Sztuczna inteligencja jako wsparcie pedagoga i nauczyciela
Projekt badawczo-wdrożeniowy wykorzystania lokalnych modeli AI w pracy z uczniami posiadającymi orzeczenia i opinie PPP – bezpiecznie, zgodnie z przepisami i z pełną kontrolą po stronie szkoły.
Lokalny model AI agreguje wiedzę o uczniu i wspiera decyzje specjalistów – nie zastępując ich.
Projekt badawczo-wdrożeniowy w szkole
Cel główny
Zbadanie możliwości zastosowania lokalnych modeli AI w doskonaleniu metod pracy pedagogów i nauczycieli oraz wsparciu dokumentacji, przy jednoczesnym racjonalizowaniu kosztów wdrożenia.
Charakter projektu
Projekt ma charakter badawczo-wdrożeniowy: eksperymentalnie sprawdza wykorzystanie AI jako narzędzia agregującego wiedzę o uczniu i wspierającego metodykę pracy, nie zastępując profesjonalnych decyzji nauczyciela.
Dla kogo?
Pedagodzy, psychologowie, nauczyciele szkół podstawowych i średnich, pracujący z uczniami posiadającymi orzeczenia i opinie PPP.
Co zyskujemy?
Lepsze uporządkowanie informacji o uczniu, wsparcie metodyczne, pomoc w tworzeniu dokumentacji i planowaniu działań.
Co bada i wspiera lokalny model AI?
Gromadzenie i analiza danych
Analiza ankiet, obserwacji, zaleceń PPP i dokumentów szkolnych w jednym miejscu – budowanie spójnego obrazu potrzeb ucznia.
AI w dyskusji nauczycieli
Wsparcie zespołów nauczycielskich: generowanie propozycji rozwiązań, pytań i strategii pracy na podstawie opisów sytuacji.
Identyfikacja obszarów wsparcia
Wskazywanie obszarów funkcjonowania ucznia wymagających bieżącej interwencji (edukacyjnej, emocjonalnej, społecznej).
Nowe propozycje metodyczne
Pomysły na dostosowane metody pracy, ćwiczenia i scenariusze zajęć dla uczniów ze zróżnicowanymi potrzebami (SPE).
Wsparcie dokumentacji
Pomoc w przygotowywaniu dokumentacji edukacyjnej i specjalistycznej – notatek z obserwacji, planów wsparcia, podsumowań.
Cztery kroki wsparcia AI w szkole
Zbieranie informacji
Nauczyciele i pedagodzy wprowadzają dane: obserwacje, wyniki, zalecenia PPP, ustalenia zespołów nauczycielskich.
Analiza przez lokalny model AI
Lokalnie zainstalowany model AI analizuje dane na serwerze szkoły lub organu prowadzącego – bez wysyłania do zewnętrznych chmur.
Propozycje wsparcia
System generuje propozycje obszarów wsparcia, pomysłów metodycznych i szkiców dokumentów, które nauczyciel może ocenić i dostosować.
Decyzje po stronie nauczyciela
Ostateczne decyzje wychowawcze i dydaktyczne podejmuje nauczyciel/pedagog; AI pozostaje narzędziem koncepcyjnym wspierającym pracę.
Bezpieczeństwo danych i odpowiedzialność
Lokalne przetwarzanie danych
Dane uczniów są przetwarzane lokalnie, z użyciem infrastruktury kontrolowanej przez szkołę lub organ prowadzący – bez przekazywania wrażliwych danych do publicznych modeli AI.
Dostęp do danych mają wyłącznie osoby uprawnione, zgodnie z zakresem obowiązków oraz zasadami nadawania uprawnień.
Zgodność z przepisami
Rozwiązanie jest projektowane z myślą o zgodności z RODO i wytycznymi UODO dotyczącymi wykorzystania AI w edukacji, ze szczególnym uwzględnieniem ochrony danych dzieci.
Model AI nie podejmuje decyzji wychowawczych ani dydaktycznych – wspiera nauczyciela, ale nie zastępuje jego profesjonalnej odpowiedzialności.